Los reguladores chinos probablemente aprendieron de la Ley de IA de la UE, dice Jeffrey Ding, profesor asistente de Ciencias Políticas en la Universidad George Washington. “Los responsables políticos y académicos chinos han dicho que se han inspirado en las leyes de la UE como inspiración para cosas del pasado”.
Pero al mismo tiempo, algunas de las medidas tomadas por los reguladores chinos no son realmente replicables en otros países. Por ejemplo, el gobierno chino está pidiendo a las plataformas sociales que analicen el contenido subido por los usuarios en busca de IA. “Esto parece algo muy nuevo y podría ser exclusivo del contexto de China”, dice Ding. “Esto nunca existiría en el contexto estadounidense, porque Estados Unidos es famoso por decir que la plataforma no es responsable del contenido”.
Pero ¿qué pasa con la libertad de expresión en línea?
El proyecto de reglamento sobre el etiquetado de contenidos de IA está buscando comentarios del público hasta el 14 de octubre, y pueden pasar varios meses hasta que se modifique y apruebe. Pero hay pocas razones para que las empresas chinas retrasen la preparación para cuando entre en vigor.
Sima Huapeng, fundador y director ejecutivo de la empresa china AIGC Silicon Intelligence, que utiliza tecnologías deepfake para generar agentes de IA, personas influyentes y replicar personas vivas y muertas, dice que su producto ahora permite a los usuarios elegir voluntariamente si marcan el producto generado como IA. Pero si la ley se aprueba, es posible que tenga que convertirla en obligatoria.
“Si una característica es opcional, lo más probable es que las empresas no la agreguen a sus productos. Pero si se vuelve obligatorio por ley, entonces todos tendrán que implementarlo”, afirma Sima. No es técnicamente difícil agregar marcas de agua o etiquetas de metadatos, pero aumentará los costos operativos para las empresas que cumplan con las normas.
Políticas como esta pueden evitar que la IA se utilice para estafas o invasión de la privacidad, dice, pero también podrían desencadenar el crecimiento de un mercado negro de servicios de IA donde las empresas intentan eludir el cumplimiento legal y ahorrar costos.
También existe una delgada línea entre responsabilizar a los productores de contenido de IA y controlar el discurso individual mediante un seguimiento más sofisticado.
“El gran desafío subyacente en materia de derechos humanos es garantizar que estos enfoques no comprometan aún más la privacidad o la libertad de expresión”, dice Gregory. Si bien las etiquetas y marcas de agua implícitas pueden usarse para identificar fuentes de información errónea y contenido inapropiado, las mismas herramientas pueden permitir que las plataformas y el gobierno tengan un control más fuerte sobre lo que los usuarios publican en Internet. De hecho, las preocupaciones sobre cómo las herramientas de IA pueden volverse deshonestas ha sido uno de los principales impulsores de los esfuerzos proactivos de legislación sobre IA en China.
Al mismo tiempo, la industria china de la IA está presionando al gobierno para que tenga más espacio para experimentar y crecer, ya que ya están por detrás de sus pares occidentales. Una ley china anterior sobre IA generativa se diluyó considerablemente entre el primer borrador público y el proyecto de ley final, eliminando requisitos sobre verificación de identidad y reduciendo las sanciones impuestas a las empresas.
“Lo que hemos visto es que el gobierno chino realmente está tratando de caminar por la cuerda floja entre ‘asegurarse de mantener el control del contenido’ y también ‘permitir que estos laboratorios de IA en un espacio estratégico tengan la libertad de innovar'”, dice Ding. “Este es otro intento de hacer eso”.
