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NotebookLM de Google ahora le permite personalizar sus podcasts de IA

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NotebookLM de Google ahora le permite personalizar sus podcasts de IA
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Google acaba de agregar una nueva herramienta de personalización para el podcasts virales de IA en su software NotebookLM. Obtuve acceso temprano y lo probé usando Franz Kafka. La metamorfosis como material fuente, pasando algunas horas generando podcasts sobre la novela seminal, algunos de ellos más desquiciados que otros.

Lanzado por Google Labs en 2023 como experimento, Herramienta de escritura centrada en IANotebookLM ha estado disfrutando de un resurgimiento en el interés de los usuarios desde principios de septiembre, cuando los desarrolladores agregaron una opción para generar conversaciones tipo podcast entre dos voces de IA (una masculina y otra femenina) de documentos cargados. Si bien estas “inmersiones profundas” de audio se pueden utilizar para el estudio y la productividad, muchos de los clips virales en línea se centraron en el factor de entretenimiento de pedir a los robots anfitriones que discutan documentos originales extraños o muy personales, como un perfil de LinkedIn.

Raiza Martin, que lidera el equipo NotebookLM dentro de Google Labs, está entusiasmada por brindar a los usuarios más control sobre el contenido de estos podcasts sintéticos. “Es la característica número uno que hemos oído que la gente solicita”, afirma. “Quieren proporcionar un poco de retroalimentación sobre en qué se centra la inmersión profunda”. Según Martin, esta es la primera actualización de muchas que están por venir.

Acercándose al primer aniversario de su lanzamiento completoNotebookLM también está eliminando la etiqueta “experimental”, una señal de que no se dirige hacia el perpetuo cementerio de google de software abandonado, o al menos por ahora. Martin dice que esta etiqueta se eliminó porque el equipo alcanzó hitos internos de calidad general, retención de usuarios y estándares de interfaz. También dice que los usuarios ahora pueden esperar un mayor nivel de estabilidad del software.

Cómo personalizar los podcasts de IA

Para crear un podcast de IA usando NotebookLM, abra el Sitio web de Google Labs y comenzar un Nuevo cuaderno. Luego, agregue cualquier documento fuente que desee utilizar para la salida de audio. Estos pueden ser cualquier cosa, desde archivos en su computadora hasta YouTube campo de golf.

A continuación, al hacer clic en el guía del cuadernoahora verá la opción para generar una inmersión profunda, así como la opción para personalizarla primero. Elegir Personalizar y agregue su mensaje sobre cómo le gustaría que saliera el podcast de IA. El software sugiere que considere qué secciones de las fuentes le gustaría resaltar, temas más amplios que desea explorar más a fondo o diferentes audiencias a las que desea que llegue el mensaje.

Un consejo que Martin comparte para probar la nueva función es generar la descripción general de audio sin cambios y, mientras escucha esta primera versión, escriba cualquier pregunta candente que tenga o temas que desee ampliar. Luego, utilice estas notas como plataforma de lanzamiento para crear sus indicaciones para NotebookLM y regenerar ese podcast de IA teniendo en cuenta sus intereses.

Mis primeras impresiones

Subí un archivo de 80 páginas de la famosa obra de literatura existencial de Kafka (en él, el personaje principal se despierta una mañana y descubre que se ha convertido en un insecto gigantesco) para ver cómo funcionará la personalización para los usuarios de NotebookLM. La primera descripción general de audio que generó, sin una rápida personalización, fue una descripción general sólida, aunque amplia, de lo que sucede en la novela, así como una discusión de sus temas clave. Nada innovador, pero sí decente.

Pensando como un estudiante nerd universitario de inglés, lo cual definitivamente lo era, mi primer ajuste fue que la discusión del podcast se centrara más en temas de alienación y burocracia dominante encontrado en el libro. Con un empujón adicional, este resultado de NotebookLM hizo un trabajo admirable al centrarse en estos motivos y generar una discusión que sonó similar a lo que había escuchado antes en las aulas universitarias. Fue un poco sinuoso, pero totalmente escuchable.

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